L'IA libère le potentiel de l'huile d'olive dans la bataille contre la maladie d'Alzheimer

Résumé:Les chercheurs ont utilisé l'intelligence artificielle pour découvrir le potentiel prometteur de l'huile d'olive extra vierge (EVOO) dans la lutte contre la maladie d'Alzheimer (MA).

En intégrant la recherche sur l’IA, la chimie et l’omics, l’étude a identifié des composés bioactifs spécifiques dans l’EVOO qui pourraient contribuer au traitement et à la prévention de la MA. Dix composés phytochimiques contenus dans EVOO, tels que la quercétine, la génistéine, la lutéoline et le kaempférol, présentent des impacts potentiels sur les réseaux de protéines AD.

L’étude s’ajoute aux preuves croissantes des effets neuroprotecteurs d’un régime méditerranéen, riche en EVOO, pour atténuer la démence et le déclin cognitif.

Faits marquants:

Source:Université du Temple

Une étude récente a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour révéler le potentiel remarquable de l'huile d'olive extra vierge (EVOO) dans la lutte contre la maladie d'Alzheimer (MA).

Les chercheurs ont combiné la technologie de l’IA, la chimie et la recherche en omique pour identifier des composés bioactifs spécifiques dans l’EVOO qui présentent des effets prometteurs dans le traitement et la prévention de la MA.

L'article intitulé « Maladie d'Alzheimer : utilisation de l'apprentissage automatique par réseau de gènes/protéines pour la découverte de molécules dans l'huile d'olive » paraît dans Human Genomics.

La MA impose un fardeau important aux individus et à la société, mais les effets neuroprotecteurs de l'EVOO ont retenu l'attention. Le régime méditerranéen, riche en EVOO, a été associé à un risque réduit de démence et de déclin cognitif.

En exploitant la puissance de l’IA, les chercheurs ont cherché à découvrir les secrets du potentiel thérapeutique de l’EVOO pour la MA.

L’étude a utilisé l’apprentissage automatique en réseau et des réseaux de neurones graphiques pour analyser comment les composés bioactifs de l’EVOO interagissent avec les voies complexes impliquées dans la MA.

Les résultats ont identifié dix composés phytochimiques EVOO les plus susceptibles d’avoir un impact sur les réseaux de protéines AD. Des composés comme la quercétine, la génistéine, la lutéoline et le kaempférol ont montré des effets prometteurs sur la pathogenèse de la MA.

Auteur:Luis RitaSource:Université du TempleContact:Luís Rita – Université TempleImage:L'image est créditée à Neuroscience News

Recherche originale : Accès libre. « Maladie d'Alzheimer : utilisation de l'apprentissage automatique par réseau de gènes/protéines pour la découverte de molécules dans l'huile d'olive » par Luís Rita et al. Génomique humaine

Abstrait

Maladie d'Alzheimer : utilisation de l'apprentissage automatique par réseau de gènes/protéines pour la découverte de molécules dans l'huile d'olive

La maladie d'Alzheimer (MA) représente un lourd fardeau humain, social et économique. Des études antérieures suggèrent que l'huile d'olive extra vierge (EVOO) peut être utile dans la prévention du déclin cognitif.

Nous présentons ici une méthode d’apprentissage automatique en réseau pour identifier les composés phytochimiques bioactifs dans EVOO ayant le plus grand potentiel d’impact sur le réseau protéique lié au développement et à la progression de l’AD.

Une précision de classification équilibrée de 70,3 ± 2,6 % a été obtenue dans des contextes de validation croisée cinq fois supérieurs pour prédire les médicaments expérimentaux à un stade avancé ciblant la MA par rapport à d'autres médicaments cliniquement approuvés.

L’algorithme d’apprentissage automatique calibré a ensuite été utilisé pour prédire la probabilité que les médicaments existants et les composés phytochimiques EVOO connus aient une action similaire à celle des médicaments ayant un impact sur les réseaux de protéines AD.

Ces analyses ont identifié les dix composés phytochimiques EVOO suivants ayant la plus forte probabilité d'être actifs contre la MA : quercétine, génistéine, lutéoline, palmitoléate, acide stéarique, apigénine, épicatéchine, kaempférol, squalène et daidzéine (dans l'ordre de la probabilité la plus élevée à la plus faible). ).

Cette étude in silico présente un cadre qui rassemble des études sur l’intelligence artificielle, la chimie analytique et les omiques pour identifier des agents thérapeutiques uniques.

Il fournit de nouvelles informations sur la manière dont les constituants de l'EVOO peuvent aider à traiter ou à prévenir la MA et pourrait potentiellement servir de base à prendre en compte dans de futures études cliniques.